研发中增长引擎:自动运营 · 自动投流 · 爆款挖掘 · ROI 自动调节

一针一线,
AI 赋能服装出海

观一为广州与潮汕服装产业带的已有服装企业,量身打造覆盖设计、打样、排产、库存、上架、运营的 AI 产品。不替代工人,让同样的团队做出更多好产品、接住更多订单。

4条
产品线已落地
6个
环节全链路覆盖
13篇
团队发表论文
身着深蓝剪裁外套的模特站在面料工作台旁
衣味 AI · 设计开款一句话出新款
澜筹
排产方案已生成所有订单零逾期
上架内容几分钟出模特图

01产业机会

大产业,小企业,
还在靠经验运转

广州与潮汕是全国重要的服装产业带。企业以中小微为主,设计、打样、排产和运营仍主要依靠人工与经验,数字化转型刚刚起步;低端加工、同质化竞争的老路越走越窄。

5万家
广州服装及关联企业(近)
1431亿元
揭阳普宁纺织服装产业规模
180万+
广州纺织服装从业人员(研究者估算)
70%
2027 年规上纺织企业关键环节数字化目标

扩容,不替代。

我们的方向是让同样的工厂做出更多高质量新款、接住更多订单与海外需求,从而容纳更多就业。

数据来源:21 世纪经济报道(2026-10);东华大学普宁纺织服装产业介绍(统计年 2025);观察者网(2025-11);工信部等六部门纺织工业数字化转型实施方案。

02全链路

六个环节,
一根线串起

01

衣味 AI

设计开款

说一句需求,一分多钟出正背款式图;一键延展成系列,提取花型,生成黑白线稿交给版房。

衣味 AI 生成的碎花连衣裙正背款式图
02

样衣与开发资料系统

打样资料

每个款号一条线:款式、工艺、尺寸、齐色与制版要求在同一页,说一句话就能改生产资料。

03

澜筹 排产智能体

生产排班

说出需求、传一张表,自动建模并调用求解器;需求变了,在上次的结果上接着算。

04

库存与订单系统

库存订单

按企业流程定制,把订单、库存和款号连起来,压货与断码一眼看清。

05

衣味 AI

上架内容

不用寄样拍摄,直接生成模特图;英文标题、卖点、关键词和详情一次写好。

衣味 AI 生成的模特四宫格
06

增长引擎 · 研发中

增长运营

自动运营、自动投流、爆款挖掘与 ROI 自动调节:把定价、补货、活动与预算放进同一个优化模型。

03产品矩阵

已经在真实业务里
跑起来的产品

每家企业的流程不同。我们把可复用的产品模块和自研算法,按企业的工艺、款号和生产计划组合起来,交付后持续迭代。

深蓝外套的多张商品照片与面料样片

视觉创作平台

衣味 AI

从参考图或一句需求开始,生成款式图、系列延展、花型、线稿、模特图与上架素材,在同一工作台修改、挑选和管理版本。

  • AI 商拍
  • 批量上架套图
  • 自由画板
  • 作品版本

运筹优化智能体

澜筹

说出排产需求、上传数据表,自动建模、调用求解器,给出一组可比较的方案。

定制系统

样衣与开发资料系统

按企业的打样流程定制:款号台账、齐色图实时换色、定稿图加制版要求直接生成制版 PDF。

定制系统

企业 ERP 与库存订单

围绕设计研发协同、订单与库存,按企业现有流程搭建,数据回流到选款与排产。

研发中

增长引擎

自动运营、自动投流、爆款挖掘与 ROI 自动调节,每天更新定价、补货、活动排期与广告预算。

查看功能演示

04增长引擎研发中

从上新到爆款,
让增长自己跑起来

接入店铺、投放与库存数据:大模型负责理解与生成,运筹算法负责决策。每天自动完成运营、投流与预算调节,人只做关键拍板。

今日自动任务6 项

  1. 同步三个平台库存,标记 12 个低库存款待执行
  2. 按竞品价格与库存深度调价 26 款待执行
  3. 新款生成上架套图,排期上新待执行
  4. 报名平台秋冬上新活动 3 款待执行
  5. 直播间排品,生成讲解话术待执行
  6. 生成日报,异常款推送负责人待执行

研发中功能示意 · 界面与数据均为模拟演示

每天跑一个闭环

  1. 01数据接入店铺 · 投放 · 库存
  2. 02爆款挖掘提前识别潜力款
  3. 03自动投流素材测试与预算分配
  4. 04ROI 调节出价按小时校准
  5. 05自动运营调价 · 补货 · 活动
  6. 06复盘回流结果写回模型

05工作方式

不卖通用工具,
也不做一次性外包

  1. 01

    需求诊断

    走进车间和办公室,梳理款号、工艺、订单与生产流程,找到最值得改造的环节。

  2. 02

    量身打造

    用可复用的产品模块和自研算法,按企业的优势与习惯组合交付,现场可演示、可上手。

  3. 03

    持续迭代

    上线后持续维护和更新,业务数据沉淀为行业模型;一家跑通,就能复制到产业带更多企业。

06自研算法

MAPLE:
会听需求的运筹框架

团队自研的大模型优化智能体,把大模型建模、数学规划与进化搜索结合起来,支持自然语言连续变更下的排班、调度与路径优化,是澜筹的算法底座。

大模型建模+数学规划+进化搜索
2篇
IEEE Transactions 论文
13篇
累计发表及公开论文
1项
授权发明专利
阅读 MAPLE 论文 · arXiv:2609.11636
帕累托前沿 · 服装外贸排产演示数据移到方案点上查看
总费用(元)→ 总逾期(箱·小时)

07团队能力

懂服装、懂大模型、
懂运筹

服装业务、全栈产品与大模型运筹算法在同一个团队里,从需求诊断到研发交付不需要层层转手。

衣

产业与产品

服装业务 · 全栈产品 · 交付

  • 扎根广州与潮汕服装产业带,熟悉开款、打样、生产到电商的完整流程
  • 直播带货基地实战运营经验,懂投放、懂爆款、懂转化
  • 服装开发设计与系列延伸项目经验,管理近 400 个款号台账
  • 衣味 AI 全栈自研,从需求到上线由同一团队完成
算

算法与研究

大模型 · 运筹优化 · 数据工程

  • 自研 MAPLE 大模型优化框架,支撑澜筹排产与增长引擎
  • 累计发表论文 13 篇,其中 IEEE Transactions 论文 2 篇
  • 1 项授权发明专利
  • 大模型知识库与 Text2SQL 工程化落地经验

08愿景

让更多好产品出海,
让更多人有好工作

一家企业跑通的改造方案,复制到广州与潮汕产业带更多中小微服装企业,推动产业链从低端加工走向高质量产品,成为广东服装产业人工智能化改造的标杆团队。

合作与改造咨询

1097246843@qq.com

广州 · 揭阳 | 服装品牌、设计生产与加工、服装电商与外贸企业

预约改造诊断